Cercare Medical Neurosuite Oncology, MR ve CT perfüzyon verilerini yapay zeka tabanlı analizlerle işleyerek tümör dokusunun metabolik özelliklerini, hipoksi ve vaskülarizasyon durumunu hızla değerlendirir; tedavi planlamasına güçlü klinik destek sunar.
Cercare Medical Neurosuite Oncology yazılımı, CT ve MR perfüzyon verilerini kullanarak SVD (Singular Value Decomposition) tabanlı perfüzyon haritaları oluşturur. Bu haritalar, beyin tümörlerinin çevresindeki hemodinamik değişiklikleri objektif olarak görselleştirme imkânı sağlar. Yazılım, CBF (beyne giden kan akışı), CBV (beyin dokusundaki toplam kan hacmi), MTT (damar içi geçiş süresi), Tmax (perfüzyon gecikmesi), TTP (pik yoğunluk zamanı) ve MaxIP (maksimum yoğunluk projeksiyonu) parametrelerini otomatik olarak hesaplar.
Klinik açıdan bu parametreler, tümörün beslenme paternlerini, ödem ve nekroz bölgelerinin ayrımını ve çevre dokular üzerindeki vasküler etkilerini incelemede kritik öneme sahiptir. CBF ve CBV yüksekliği, tümörün vasküler yapısının agresifliğine işaret edebilirken, MTT ve Tmax uzaması, hipoperfüzyon veya damar yatağı disfonksiyonunu gösterir. Böylece onkologlar ve nörocerrahlar, tedavi planlamasında daha doğru kararlar alabilir.
Klinik çalışmalar, SVD tabanlı haritaların tümör heterojenliğini karakterize etmede ve tedaviye yanıtı öngörmede yüksek güvenilirlik sunduğunu göstermektedir*.
Cercare Medical Neurosuite Oncology, eşik tabanlı lezyon kantifikasyonu sayesinde tümör dokusunun hacmini, kontrast tutan alanı ve ödem bölgelerini objektif şekilde belirler. Bu yaklaşım, özellikle gliom ve metastatik tümörlerin değerlendirilmesinde standartlaştırılmış ve tekrarlanabilir sonuçlar sunar.
Tmax, CBV ve CBF gibi parametrelerde belirlenen eşik değerler kullanılarak tümörün canlı, nekrotik veya hipoperfüze bölgeleri otomatik olarak ayrıştırılır. Klinik çalışmalar, bu yöntemin tümör derecelendirmesinde doğruluğu %80’in üzerine çıkardığını ve tedaviye yanıtın izlenmesinde güvenilir bir araç olduğunu göstermektedir*.
Hu LS, et al. Quantitative perfusion MRI in glioma grading: correlation of CBV and CBF thresholds with histopathology. Neuro Oncol. 2019;21(12):1525-1535.
Cercare Medical Neurosuite Oncology, gelişmiş vasküler model tabanlı haritalar (CTH, OEF, CMRO₂, CoV, rLeakage, LOI) ile tümör hemodinamiğini standart parametrelerin ötesine taşıyarak değerlendirir. Bu parametreler, tümörün oksijen tüketimi, vasküler geçirgenliği ve mikrosirkülasyon yapısı hakkında derinlemesine bilgi sunar.
Örneğin, OEF ve CMRO₂ değerleri, tümör dokusunun oksijen metabolizmasını ortaya koyarak agresif tümörlerin daha erken tanınmasına ve tedavi yanıtının öngörülmesine katkı sağlar. rLeakage ve CoV ise anormal damar geçirgenliğini ve tümör heterojenliğini nicel olarak belirleyerek, klasik kontrastlı MR’ın ötesinde bilgi sunar.
Klinik çalışmalar, bu parametrelerin özellikle gliom derecelendirmede (grading) standart CBV ölçümlerine kıyasla tanısal doğruluğu artırdığını, ayrıca progresyon ile psödoprogresyon ayrımında yüksek sensitivite (%88) ve spesifisite (%69) sunduğunu göstermektedir*. Bu sayede hekimler, tedavi stratejilerini daha doğru ve kişiselleştirilmiş şekilde planlayabilir.
Cercare Medical Neurosuite Oncology yazılımının en güçlü özelliklerinden biri, AI tabanlı tümör segmentasyonudur. Bu modül, MR veya CT verilerinden elde edilen görüntüler üzerinde ödem, nekroz ve kontrast tutan bölgeleri otomatik olarak ayırır. Yapay zeka algoritmaları, manuel işaretleme ihtiyacını ortadan kaldırarak hem zamandan tasarruf sağlar hem de gözlemciler arası farklılıkları azaltır.
Klinik çalışmalar, AI tabanlı segmentasyonun tümör hacmi ölçümlerinde manuel yöntemlere kıyasla %30’a kadar daha yüksek tekrarlanabilirlik sağladığını göstermektedir*. Ayrıca, kontrast tutan alanların otomatik ayrıştırılması, progresyon ve psödoprogresyon ayrımında daha güvenilir sonuçlar elde edilmesine katkıda bulunur.
Bu yaklaşım, tedavi yanıtının izlenmesinde ve tümör biyolojisinin daha iyi anlaşılmasında klinisyenlere güçlü bir karar desteği sunar. Özellikle glioblastom gibi agresif tümörlerde ödem ile gerçek tümör sınırlarının ayrıştırılması, cerrahi planlama ve radyoterapi alanlarının doğru belirlenmesinde kritik öneme sahiptir.
Cercare Medical Neurosuite Oncology, otomatik VOI (Volume of Interest) analizi ile tümör ve çevresindeki dokuların hızlı ve tutarlı biçimde incelenmesini sağlar. Yazılım, manuel segmentasyonda görülen zaman kayıplarını ve gözlemciye bağlı farklılıkları ortadan kaldırarak, kullanıcıya tek tıklama ile ilgi alanı tanımlama imkanı verir.
Bu özellik, özellikle tümör hacminin nicel ölçümü, ödem, nekroz ve kontrast tutan alanların ayrımı gibi kritik noktalarda yüksek doğruluk sunar. Klinik çalışmalarda otomatik VOI analizinin, radyologlar arası uyumu %25 oranında artırdığı ve işlem süresini ortalama 5–7 dakika kısalttığı raporlanmıştır*.
Ayrıca longitudinal (uzunlamasına) analizler için de otomatik VOI, tedavi öncesi ve sonrası ölçümlerin standartlaştırılmasını kolaylaştırır. Böylece kemoterapi, radyoterapi veya immünoterapiye verilen yanıtın objektif olarak değerlendirilmesi mümkün hale gelir.
Cercare Medical Neurosuite Oncology, uzunlamasına (longitudinal) lezyon ve VOI analizi ile hastaların tedavi sürecinin her aşamasında ayrıntılı karşılaştırma imkanı sunar. Yazılım, tedavi öncesi, sırası ve sonrası yapılan görüntülemeleri otomatik olarak eşleştirir ve tümör hacmindeki değişiklikleri nicel olarak raporlar.
Bu özellik, klinik kararların sadece tek bir zaman noktasına değil, zaman içerisindeki tümör dinamiklerinedayandırılmasını sağlar. Böylece tümör progresyonu ile tedaviye bağlı psödoprogresyon ayrımı daha güvenilir hale gelir. Çalışmalar, longitudinal analizlerin tedavi yanıtını öngörme doğruluğunu %20’ye kadar artırdığını göstermektedir*.
Ayrıca, otomatik longitudinal analiz; tedaviye erken yanıt veren hastaların belirlenmesini, etkisiz tedavi rejimlerinin ise zamanında sonlandırılmasını mümkün kılar. Bu yaklaşım, hem hasta güvenliğini hem de klinik kaynakların etkin kullanımını doğrudan destekler.
Neurosuite Oncology, tamamen otomatik (“zero-click”) işleme özelliği ile zaman kaybını ortadan kaldırır. CT ve MR’dan gelen görüntüler RIS/PACS üzerinden sisteme alındığında, yazılım ek bir müdahaleye gerek kalmadan otomatik olarak analiz sürecini başlatır. Bu, özellikle yoğun onkoloji kliniklerinde iş akışını hızlandırır ve radyologların yalnızca sonuçları yorumlamasına odaklanmasını sağlar.
Vendor-nötr mimarisi sayesinde Neurosuite Oncology, farklı üreticilere ait görüntüleme cihazları ile uyumludur. Bu esneklik, hastanelerin mevcut altyapılarına sorunsuz entegrasyon yapabilmesine ve ek yatırım ihtiyacının azalmasına yardımcı olur. Yapılan klinik gözlemler, otomatik ve vendor-nötr işleme sayesinde raporlama süresinde %25’e varan kısalma elde edildiğini göstermektedir*.
