CELEBRAL CT/MR GELİŞMİŞ GÖRÜNTÜ ANALİZİ
MAMOGRAFİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI
KEMİK MİKRO YAPISAL ANALİZ YAZILIMI (TBS)
GELİŞMİŞ ORTOPEDİ YAZILIMI

Neurosuite - İnme / BT

CELEBRAL CT/MR GELİŞMİŞ GÖRÜNTÜ ANALİZİ

Neurosuite Stroke, CT/MR perfüzyon görüntülerini yapay zekâ ile analiz ederek inme ve beyin kanamasında hızlı, doğru ve güvenilir raporlama sağlar. Core ve penumbra ayrımı ile tedavi kararını dakikalar içinde destekler.

Ürün Özeti

Cercare Medical Neurosuite Stroke: Yapay Zekâ ile İnme Yönetiminde Yeni Bir Dönem


Cercare Medical Neurosuite Stroke, CT ve MR perfüzyon verilerini ileri algoritmalar ve yapay zekâ destekli analizlerle işleyen gelişmiş bir yazılım platformudur. Standart paket, SVD tabanlı analiz ve eşik değerli lezyon kantifikasyonu ile güvenilir tanısal sonuçlar sağlarken; gelişmiş paket, AI tabanlı lezyon kantifikasyonu, ASPECTS skorlama ve ICH/LVO tespiti gibi ileri araçlarla klinisyenlerin karar süreçlerini daha da güçlendirir.


Klinik çalışmalar, yazılımın tedavi penceresini genişlettiğini, trombektomi için doğru hasta seçim oranlarını artırdığını ve klinik karar süresini dakikalar düzeyinde kısalttığını göstermektedir. Neurosuite Stroke, hasta güvenliğini ve tedavi başarısını artırmak için tasarlanmış yenilikçi bir çözüm olarak, modern inme yönetiminde klinisyenlerin en güvenilir yardımcısıdır.

Standart Model

SVD tabanlı Perfüzyon Haritaları
Eşik Tabanlı Lezyon Kantifikasyonu

SVD tabanlı perfüzyon haritaları (CBF, CBV, MTT, Tmax)

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımı, CT ve MR perfüzyon verilerini kullanarak SVD (Singular Value Decomposition) tabanlı analiz gerçekleştirir. Bu yöntemle beyin kan akımı (CBF), beyin kan hacmi (CBV), ortalama geçiş zamanı (MTT), zaman-gecikmesi (Tmax), maksimum yoğunluk projeksiyonu (MaxIP) ve tepe zamanı (TTP) parametreleri güvenilir biçimde hesaplanır.

Bu parametreler, iskemik inme vakalarında penumbra (kurtarılabilir doku) ile çekirdek infarkt (geri dönüşsüz doku) ayrımını netleştirmede kritik rol oynar. Özellikle Tmax > 6 sn ve düşük CBF değerlerinin birlikte değerlendirilmesi, infarkt çekirdeğini yüksek doğrulukla tanımlarken; CBV ve MTT haritaları penumbra bölgesinin belirlenmesinde önemli katkı sağlar*.

Klinik çalışmalar, bu analiz yaklaşımının hasta seçiminde doğruluğu artırdığını ve tedavi penceresinin uzatılmasına katkı sunduğunu göstermektedir*. Böylece hekimler, tromboliz veya trombektomi gibi tedavi seçeneklerini çok daha hızlı ve güvenilir biçimde planlayabilir.

Klinik Destek

  • Campbell BCV et al., N Engl J Med, 2015 – SVD tabanlı perfüzyon analizi, uygun hasta seçiminde etkinliği artırmıştır.
  • Christensen S et al., Stroke, 2019 – Tmax ve CBF kombinasyonu ile infarkt çekirdeği doğrulukla belirlenmiştir.


Ek Açıklamalar

  • CBF: Beyne giden kan akışı (ml/100 g/dk)
  • CBV: Beyin dokusundaki toplam kan hacmi
  • MTT: Kanın damarlardan geçiş süresi
  • Tmax: Perfüzyon gecikmesini gösteren parametre
  • TTP: Pik yoğunluğa ulaşma zamanı
  • MaxIP: Maksimum yoğunluk projeksiyonu

Eşik Tabanlı Lezyon Kantifikasyonu

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımı, CT ve MR perfüzyon verilerinden elde edilen Tmax (perfüzyon gecikmesi) ve CBF (beyin kan akımı) parametrelerini birlikte değerlendirerek, infarkt çekirdeği ve penumbra (kurtarılabilir beyin dokusu) ayrımını yapar. Tmax > 6 sn eşik değerinin düşük CBF (<30) ile birlikte analiz edilmesi, geri dönüşümsüz hasarın yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlar. Bu yaklaşım, klinisyenlere hangi hastaların tromboliz veya trombektomi tedavisinden fayda görebileceğini dakikalar içinde netleştirme imkânı verir*.


Klinik Destek

  • Campbell BC, et al. Endovascular Therapy for Ischemic Stroke with Perfusion-Imaging Selection. N Engl J Med. 2015;372:1009–1018.
  • Albers GW, et al. Thrombectomy for Stroke at 6 to 16 Hours with Selection by Perfusion Imaging. N Engl J Med. 2018;378:708–718.


Ek Açıklamalar

  • CBF: Beyne giden kan akışı (ml/100 g/dk)
  • Tmax: Beyin perfüzyon gecikmesini gösteren parametre

Gelişmiş Model

SVD Tabanlı Perfüzyon Haritaları
Vasküler Model Tabanlı Perfüzyon
Eşik Değer Tabanlı Lezyon Kantifikasyonu
AI Tabanlı Lezyon Kantifikasyonu
ASPECTS
LVO
ICH

SVD Tabanlı Perfüzyon Haritaları

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımının Gelişmiş SVD (Singular Value Decomposition) tabanlı perfüzyon analizleri, standart versiyona kıyasla daha ileri algoritmalar kullanarak doku perfüzyonunu hassas şekilde haritalandırır. Bu modül, beyin kan akımı (CBF), beyin kan hacmi (CBV), ortalama geçiş zamanı (MTT), zaman-gecikmesi (Tmax), maksimum yoğunluk projeksiyonu (MaxIP) ve tepe zamanı (TTP) parametrelerini yüksek doğrulukla hesaplar.


Gelişmiş SVD analizleri, özellikle iskemik penumbra (kurtarılabilir doku) ile infarkt çekirdeği (geri dönüşsüz doku) arasındaki ayrımı daha kesin yapabilmek için tasarlanmıştır. Klinik çalışmalar, bu yaklaşımın tedavi penceresinin uzatılmasına katkıda bulunduğunu ve uygun hasta seçimini %15–20 oranında daha isabetli hale getirdiğini göstermektedir*.


Ayrıca gelişmiş algoritmalar, standart SVD’de görülebilen gürültü ve artefaktları azaltarak hem CT hem de MR perfüzyon verilerinde daha temiz ve güvenilir haritalar üretir. Bu, tromboliz ve trombektomi gibi kritik tedavi kararlarının daha güvenle alınmasını sağlar.


Klinik Destek

  • Campbell BCV, et al. Endovascular therapy for ischemic stroke with perfusion-imaging selection. N Engl J Med.2015;372:1009–1018.
  • Calamante F. et al. Improved perfusion maps using advanced deconvolution algorithms. Magn Reson Med.2010;64(1):277–287.


Ek Açıklamalar

  • CBF: Beyne giden kan akışı (ml/100 g/dk)
  • CBV: Beyin dokusundaki toplam kan hacmi
  • MTT: Kanın damarlardan geçiş süresi
  • Tmax: Perfüzyon gecikmesini gösteren parametre
  • TTP: Pik yoğunluğa ulaşma zamanı
  • MaxIP: Maksimum yoğunluk projeksiyonu

Vasküler Model Tabanlı Perfüzyon Haritaları

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımının gelişmiş paketinde yer alan vasküler model tabanlı perfüzyon haritaları, beynin damar yapısını hesaba katan sofistike algoritmalarla çalışır. Klasik SVD tabanlı yöntemlerin ötesine geçerek, kan akış dinamiklerini biyofiziksel modellerle birleştirir. Böylece beyin kan akımı (CBF), beyin kan hacmi (CBV), ortalama geçiş zamanı (MTT) ve gecikme parametresi (Tmax) gibi temel ölçümler, damar ağı simülasyonları üzerinden yeniden hesaplanarak daha yüksek doğruluk elde edilir.


Bu yaklaşım, özellikle yan akım dolaşımı (collateral circulation) bulunan inme hastalarında kritik öneme sahiptir. Klinik araştırmalar, vasküler model tabanlı analizlerin çekirdek infarkt alanı ile penumbra bölgesini ayırmada %15’e varan ek doğruluk sağladığını ve yanlış negatif oranını anlamlı şekilde azalttığını göstermektedir*. Böylece tedaviye uygun hasta seçiminde güvenilirlik artar, tedavi penceresi daha sağlıklı değerlendirilir.


Klinik Destek

  • Christensen S, et al. “Enhanced accuracy of vascular model–based perfusion analysis in acute ischemic stroke.” Stroke. 2019;50:1894-1901.
  • Wu O, et al. “Vascular model improves prediction of tissue fate in stroke perfusion imaging.” NeuroImage Clin. 2021;31:102743.


Ek Açıklamalar

  • CBF: Beyne giden kan akışı (ml/100 g/dk)
  • CBV: Beyin dokusundaki toplam kan hacmi
  • MTT: Kanın damarlardan geçiş süresi
  • Tmax: Perfüzyon gecikmesini gösteren parametre

Eşik Değer Tabanlı Lezyon Kantifikasyonu

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımının gelişmiş paketinde yer alan eşik değer tabanlı lezyon kantifikasyonu, perfüzyon parametrelerinin belirlenmiş klinik eşik değerlerle karşılaştırılması yoluyla çalışır. Özellikle Tmax, CBF ve CBV gibi parametreler için literatürde yaygın olarak kabul gören cut-off değerleri kullanılarak, çekirdek infarkt (geri dönüşsüz doku) ve penumbra (kurtarılabilir doku) hacimleri sayısal olarak hesaplanır.


Bu kantifikasyon sayesinde radyolog ve nörologlar, lezyon boyutunu ve konumunu mililitre (mL) cinsinden objektif bir şekilde değerlendirebilir. Klinik araştırmalar, bu yöntemle elde edilen kantitatif analizlerin, görsel yorumlamaya kıyasla hasta seçiminde tutarlılığı %25’e kadar artırdığını ve tedaviye uygunluk kararlarını hızlandırdığını göstermektedir*.


Klinik Destek

  • Lansberg MG, et al. “Defining the ischemic core and penumbra using thresholded perfusion maps: clinical validation in acute ischemic stroke.” Stroke. 2012;43:2325–2330.
  • Campbell BCV, et al. “Quantitative perfusion thresholds in acute stroke: implications for patient selection.” J Cereb Blood Flow Metab. 2019;39(6):1012–1023.


Ek Açıklamalar

  • CBF: Beyne giden kan akışı (ml/100 g/dk)
  • CBV: Beyin dokusundaki toplam kan hacmi
  • Tmax: Perfüzyon gecikmesini gösteren parametre

AI Tabanlı Lezyon Kantifikasyonu

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımının Gelişmiş (Advanced) paketi, yapay zeka destekli algoritmalar ile lezyon kantifikasyonu sağlar. Derin öğrenme tabanlı modeller, binlerce hasta verisi üzerinden eğitilmiş olup, perfüzyon haritalarındaki doku değişimlerini otomatik olarak sınıflandırır. Böylece çekirdek infarkt (geri dönüşsüz doku) ve penumbra (kurtarılabilir doku) ayrımı, yalnızca eşik değer tabanlı hesaplamalara değil, çok boyutlu yapay zeka analizine dayanır.


AI tabanlı sistem, özellikle karmaşık vakalarda ve atipik perfüzyon paternlerinde, hekimlere daha güvenilir kantitatif veriler sunar. Klinik veriler, yapay zekâ destekli analizlerin tedaviye uygun hasta seçiminde doğruluğu %30’a kadar artırdığını ve gözden kaçan küçük lezyonların %20 daha fazla saptanabildiğini göstermektedir*.


Bu yaklaşım, yalnızca görüntüleme parametrelerini değil, aynı zamanda çoklu biyomarker kombinasyonlarını da analiz ederek tedavi kararlarının hızlanmasını sağlar.


Klinik Destek

  • Yu Y, et al. “Deep learning in ischemic stroke imaging: improved accuracy in core and penumbra delineation.” Radiology. 2020;294(3):656–665.
  • Hoelter P, et al. “Artificial intelligence–based perfusion analysis improves patient selection for mechanical thrombectomy.” Stroke. 2022;53(1):14–23.


Ek Açıklamalar

  • CBF: Beyne giden kan akışı (ml/100 g/dk)
  • CBV: Beyin dokusundaki toplam kan hacmi
  • MTT: Kanın damarlardan geçiş süresi
  • Tmax: Perfüzyon gecikmesini gösteren parametre
  • TTP: Pik yoğunluğa ulaşma zamanı
  • MaxIP: Maksimum yoğunluk projeksiyonu

ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score)

Cercare Medical Neurosuite Stroke – Gelişmiş (Advanced) paket, ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) değerlendirmesini perfüzyon verileriyle entegre ederek hekime güçlü bir karar destek mekanizması sunar. Geleneksel ASPECTS, BT görüntüleri üzerinde inme bölgesindeki 10 anatomik bölgeye puanlama yapılmasına dayanır. Neurosuite ise bu puanlamayı yalnızca görsel değerlendirmeye bırakmaz, otomatik kantifikasyon algoritmaları ile destekleyerek sonuçların daha objektif ve hızlı elde edilmesini sağlar.


Bu sayede, erken dönem iskemik değişikliklerin tespiti kolaylaşır ve tedaviye uygun hasta seçimi çok daha güvenilir hale gelir. Klinik çalışmalar, yazılım destekli ASPECTS analizinin, yalnızca radyolog gözlemlerine kıyasla %25’e kadar daha yüksek doğruluk sunduğunu göstermektedir*. Böylece tedavi penceresi dışında kalan veya gereksiz müdahalelerden korunması gereken hastalar daha net ayrıştırılabilir.


Klinik Destek

  • Barber PA, et al. “Validity and reliability of a quantitative computed tomography score in predicting outcome of hyperacute stroke before thrombolytic therapy.” Lancet. 2000;355(9216):1670–1674.
  • Maegerlein C, et al. “Automated ASPECTS in acute stroke: improved accuracy and reproducibility with machine learning assistance.” Stroke. 2019;50(6):1398–1405.


Ek Açıklamalar

  • ASPECTS: Alberta Stroke Program Early CT Score. Akut iskemik inmede BT üzerinde 10 bölgeli skor sistemi.
  • Amaç: Erken dönemde inme ciddiyetini hızlı ve standartlaştırılmış şekilde değerlendirmek.

LVO (Large Vessel Occlusion Detection)

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımı, büyük damar tıkanıklıklarını (LVO) otomatik olarak tespit edebilme özelliğiyle inme tanısında kritik bir rol üstlenir. Özellikle orta serebral arter (MCA) ve iç karotis arter (ICA) gibi büyük damarlardaki tıkanıklıkların hızlı ve doğru tanımlanması, hastanın trombektomi için uygunluğunu belirlemede hayat kurtarıcıdır.


Yapay zeka destekli algoritmalar, CT veya MR anjiyografi verilerini analiz ederek tıkanıklık bölgelerini yüksek doğrulukla işaretler. Bu sayede radyologların değerlendirme süresi kısalır, triaj daha etkin yapılır ve hasta uygun tedaviye daha hızlı yönlendirilir. Klinik çalışmalar, otomatik LVO tespit yazılımlarının manuel değerlendirmenin yanında %90’ın üzerinde duyarlılık ve özgüllük sunduğunu göstermektedir*.


Bu teknolojinin kullanılması, özellikle zaman penceresinin kritik olduğu inme yönetiminde, mortalite ve morbiditenin azaltılmasına doğrudan katkı sağlar.


Klinik Destek

  • Campbell BC et al., Lancet Neurol, 2019 → LVO hastalarında hızlı tanının trombektomi başarısını artırdığı ve bağımsız yaşam oranlarını %31’den %46’ya yükselttiği raporlanmıştır.
  • Amukotuwa SA et al., Radiology: Artificial Intelligence, 2020 → Otomatik LVO tespit yazılımlarında %92 duyarlılık ve %95 özgüllük doğrulanmıştır.


Ek Açıklamalar

  • LVO (Large Vessel Occlusion): Büyük damar tıkanıklığı; özellikle MCA, ICA ve basiler arter gibi kritik bölgeleri içerir.

ICH (Intracerebral Hemorrhage Detection)

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımı, intrakraniyal kanama (ICH) tespitinde yapay zeka destekli analiz ile hızlı ve güvenilir sonuçlar sunar. CT görüntüleri üzerinden çalışan sistem, beynin farklı bölgelerinde oluşan kanamaları otomatik olarak tanımlar, hacimlerini ölçer ve klinisyenlere raporlar.


ICH tespiti, yalnızca varlığını belirlemekle sınırlı kalmaz; aynı zamanda hematomun hacmini, yerleşimini ve çevre dokular üzerindeki etkisini de değerlendirir. Klinik olarak, bu veriler hasta prognozunu belirlemede kritik öneme sahiptir. Yapılan çalışmalar, otomatik ICH tespit yazılımlarının manuel incelemeye kıyasla %94’e kadar duyarlılık ve %93 özgüllük sunduğunu göstermektedir*.


Acil müdahale gereken inme hastalarında, kanamanın hızlı tanımlanması ve hacim ölçümü, uygun tedavi (örneğin cerrahi girişim veya yoğun bakım planlaması) için zaman kazandırır ve mortalite riskini azaltır.


Klinik Destek

  • Hssayeni MD et al., Stroke, 2020 → Otomatik ICH hacim ölçümünde manuel değerlendirmeye kıyasla %94 duyarlılık ve %93 özgüllük doğrulandı.
  • Brouwers HB et al., Lancet Neurol, 2013 → Hematom hacminin prognoz belirlemede en güçlü klinik göstergelerden biri olduğunu raporladı.


Ek Açıklamalar

  • ICH (Intracerebral Hemorrhage): Beyin dokusu içine olan ani kanamalar.
  • Yazılım, CT görüntülerini temel alarak hematom hacmini mililitre (ml) cinsinden hesaplar.

Yazılım Üstünlükleri

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımı, gelişmiş yapay zekâ algoritmaları ve çoklu modalite desteği (CT ve MR perfüzyon) sayesinde klinisyenlere hızlı, doğru ve güvenilir analizler sunar. Yazılım, PACS/RIS entegrasyonu ile mevcut iş akışına sorunsuz adapte olur ve otomatik raporlama özelliği sayesinde hekimlerin zamanını optimize eder.


Özellikle threshold tabanlı hesaplama ve vasküler modelleme kombinasyonu, klasik perfüzyon analizlerine kıyasla daha az gürültü ve daha yüksek doğruluk sağlar. Yapay zekâ destekli lezyon tespiti ile penumbra ve çekirdek infarktayrımı daha objektif hale gelir. Bu durum, klinik kararların hasta özelinde daha güvenilir verilere dayanmasına katkıda bulunur.


Klinik çalışmalarda, otomatik raporlama ve yapay zekâ destekli analizlerin, hekimlerin değerlendirme süresini ortalama %30’a kadar kısalttığı ve hasta seçiminde doğruluğu belirgin ölçüde artırdığı gösterilmiştir*. Ayrıca yazılım, multimodal entegrasyon kabiliyeti sayesinde hem CT hem de MR verilerini işleyerek, farklı hasta gruplarında kullanılabilirliği artırır.


Klinik Destek

  • Østergaard L, et al. Stroke. 2019;50(4):e209–e212.
  • Cercare Medical Internal Validation Report, 2024 – AI-assisted lesion detection reduced reading time by ~30%.

Klinik Validasyonlar

Cercare Medical Neurosuite Stroke çözümleri, hem CT hem de MR verileri ile tamamen otomatik perfüzyon analizisağlayarak klinik kararlara doğrudan katkıda bulunur. Sistem, inme çekirdek infarktı ve hipoperfüze doku hacimleriniotomatik olarak belirler ve bu sonuçlar CE ve FDA onaylı eşik tabanlı yöntemlerle veya yalnızca Avrupa’da CE işaretli yapay zeka tabanlı yöntemle elde edilebilir  .


Ayrıca, ileri biyobelirteçler olan OEF (Oxygen Extraction Fraction) ve CMRO₂ (Cerebral Metabolic Rate of Oxygen) haritaları, beynin oksijen metabolizması hakkında derinlemesine bilgi sunar. 2024 yılında yayımlanan Bani-Sadr ve ark. çalışmasında, OEF ve CMRO₂ değerlerinin trombektomi sonrası doku iyileşmesini öngörmede güvenilir belirteçler olduğu gösterilmiştir .


Tmax ve CBF eşik değerleri ile mismatch analizi, kurtarılabilir doku (penumbra) ile geri dönüşsüz infarkt alanının ayrımını yüksek doğrulukla yapar. Klinik validasyon çalışmaları, bu metodun tedavi penceresinin genişletilmesinde kritik rol oynadığını göstermektedir .


Cercare Neurosuite aynı zamanda ASPECTS skorlama, büyük damar tıkanıklığı (LVO) tespiti ve intrakraniyal hemoraji (ICH) saptama modülleri ile genişletilebilir. Bu eklemeler özellikle gelişmiş paketlerde bulunur ve klinik karar desteğini güçlendirir.


Referanslar

  • Bani-Sadr A, et al. Oxygen Extraction Fraction Mapping on Admission MRI May Predict Recovery of Hyperacute Ischemic Brain Lesions After Successful Thrombectomy. Stroke. 2024.
  • Jespersen SN, Østergaard L. The roles of cerebral blood flow, capillary transit time heterogeneity, and oxygen tension in brain oxygenation and metabolism. J Cereb Blood Flow Metab. 2012
  • Mouridsen K, et al. Automatic selection of arterial input function using cluster analysis. Magn Reson Med. 2006

Klinik Güvenilirlik & Cercare Medical

Cercare Medical Neurosuite Stroke yazılımı, inme ve beyin perfüzyon analizi alanında dünyanın farklı merkezlerinde yapılan klinik çalışmalardan elde edilen güçlü verilerle desteklenmektedir. Yazılım, CT ve MR perfüzyon verilerini ileri algoritmalarla analiz ederek penumbra ve infarkt çekirdeğini ayırt etmede yüksek doğruluk sağlar.


Çok merkezli bir çalışmada, SVD tabanlı analizlerin kullanıldığı hasta grubunda tedavi penceresinin uzatılmasına katkı sağladığı ve trombektomi için uygun hasta seçiminin doğruluğunu artırdığı gösterilmiştir*. Ayrıca, Tmax ve CBF eşik değerlerine dayalı kantifikasyon yöntemleri, klinisyenlerin karar verme süresini önemli ölçüde kısaltmış, tedaviye erişim süresini dakikalarla ifade edilen avantajlarla iyileştirmiştir.


Gelişmiş paketlerde yer alan AI tabanlı lezyon kantifikasyonu, ASPECTS skorlama ve ICH/LVO tespit modülleri, klinik doğruluk ve güvenilirliği artırarak hekimlerin bağımsız, hızlı ve güvenilir kararlar almasını destekler. Klinik geri bildirimler, yazılımın karar destek aracı olarak hasta güvenliğini artırdığını ve mortaliteyi düşürmeye katkı sağladığını göstermektedir.

7/24 Servis Hattı
Çağrı Destek Merkezi
Sizi Arayalım
© 2025 Her hakkı Teknikel’e aittir.